基于贝叶斯网络的潜艇战损抢修优先权的研究
Research on Priority of Submarine Battle Damage Repair Based on Bayesian Network作者机构:海军工程大学 中国人民解放军92730部队
出 版 物:《数字海洋与水下攻防》 (Digital Ocean & Underwater Warfare)
年 卷 期:2023年第6卷第5期
页 面:629-637页
学科分类:082601[工学-武器系统与运用工程] 08[工学] 0826[工学-兵器科学与技术]
摘 要:潜艇在作战过程中遭受战场损伤,会对潜艇的作战效能造成不良影响。正确处置战场损伤,迅速恢复作战效能,对于潜艇有效履行使命具有十分重要的意义。战损抢修讲究的是在最短时间完成抢修工作、恢复装备运行,利用贝叶斯网络具有对不确定性问题的处理能力,可以有效明确战损抢修优先权,弥补潜艇战损抢修决策不一致所带来的时间损失。主要是将潜艇上的系统设备按照相互影响关系进行网络连接,构建潜艇装备贝叶斯网络模型。通过计算各系统设备遭受破坏时对潜艇作战态势下的影响程度,确定该系统设备的战损抢修优先权。由此可以编排出各类应急处置行动的先后顺序,提高战损抢修的效率。