基于有限差分扩展卡尔曼滤波的锂离子电池SOC估计
Estimation of State of Charge of Lithium-ion Battery Based on Finite Difference Extended Kalman Filter作者机构：天津大学电气与自动化工程学院天津300072
出 版 物：《电工技术学报》 (Transactions of China Electrotechnical Society)
年 卷 期：2014年第29卷第1期
页 面：221-228页
核心收录：
学科分类：080801[工学-电机与电器] 0808[工学-电气工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学]
主 题：锂离子电池 荷电状态 参数辨识 有限差分扩展卡尔曼滤波
摘 要：锂离子电池荷电状态的快速准确估计是电池管理系统的关键技术。针对锂离子电池这一动态非线性系统,以二阶RC等效电路模型为基础,采用递推最小二乘法估算模型参数,运用有限差分扩展卡尔曼滤波算法对电池荷电状态进行估算。仿真结果表明,该模型能较好地体现电池的动态特性,有限差分扩展卡尔曼滤波算法在估算过程中能保持很好的精度,并可以有效地减小由模型误差引入的荷电状态估计误差。
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