基于机器视觉的手机屏幕缺陷检测中的研究进展
作者机构：西华师范大学电子信息工程学院四川南充637009
出 版 物：《电子制作》 (Practical Electronics)
年 卷 期：2023年第31卷第20期
页 面：101-106页
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0802[工学-机械工程]
基 金：教育部“春晖计划”合作科研项目(批准号:2018自编22) 四川省教育厅科研基金(批准号:18ZA0467)。
摘 要：近些年关于手机屏幕缺陷检测的研究日益增多,检测技术和方法不断的发展和改进。本文介绍了基于机器视觉的手机屏幕表面缺陷检测的研究现状。根据能否自动提取缺陷特征,将手机屏幕缺陷的检测方法分为传统方法和深度学习方法。其中传统方法主要为灰度统计法、变换域法,深度学习方法分为有监督学习和无监督学习两种。本文详细介绍了各种手机屏幕缺陷检测方法的原理和目前的研究进展,对其进行了总结和比较,展望了未来的研究趋势,希望能为该领域的研究人员提供一些参考。
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