自然冰雪晶粒子观测及形状分类研究进展

作     者：段婧 郭恒 胡金蓉 周旭 吴锡 陈宝君 DUAN Jing;GUO Heng;HU Jinrong;ZHOU Xu;WU Xi;CHEN Baojun

作者机构：中国气象局云降水物理与人工影响天气重点开放实验室北京100081 成都信息工程大学计算机学院成都610225 

出 版 物：《气象学报》 (Acta Meteorologica Sinica)

年 卷 期：2023年第81卷第5期

页      面：685-701页

核心收录：

学科分类：07[理学] 070602[理学-大气物理学与大气环境] 0706[理学-大气科学] 

基　　金：中国气象局云雾物理环境重点开放实验室项目(2020Z00722) 中国气象局重点创新团队(CMA2022ZD10) 中国气象局西北区域人影科学试验研究项目(RYSY201909) 国家自然科学基金项目(42175109) 四川省科技计划项目(2023YFQ0072) 

主　　题：冰雪晶粒子 飞机观测 粒子测量系统 形状分类 人工智能 

摘      要：冰雪晶是云中水成物的重要组成部分,鉴于不同形状的冰雪晶形成及增长的物理条件、过程经历不同,为此准确判断观测冰雪晶粒子的形状是揭示云微物理结构和降水机制的重要依据。文中概述了近半个多世纪以来中外观测冰雪晶粒子的方式和手段。梳理了对冰雪晶粒子的测量和形状分类技术的发展历程。分析总结了冰雪晶观测及其形状分类识别技术的新进展,并对未来发展进行了展望。旨在促进和推动以冰雪晶形状为基础的中国云微物理结构与降水机制的深入研究。