基于局部对比度保持的色阶重建算法

作     者：赵蓝飞 魏莲莲 刘赫 Zhao Lanfei;Wei Lianlian;Liu He

作者机构：哈尔滨理工大学测控技术与仪器黑龙江省高校重点实验室哈尔滨150080 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2023年第35卷第8期

页      面：1229-1238页

核心收录：

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：国家自然科学基金青年基金(61801149) 黑龙江省普通高校基本科研业务经费专项资金(LGYC2018JC050) 

主　　题：高动态范围图像 色阶重建 色阶聚类 动态规划 局部对比度保持 

摘      要：为了解决现有色阶重建算法存在的明暗对比欠佳以及细节弱化问题,提出一种基于局部对比度保持的色阶重建算法.首先利用二阶范数构建聚类准则,通过动态规划对聚类准则进行最优化,实现全局色阶重建;然后通过局部边缘保持滤波对局部对比度进行估计,根据局部对比度一致性构建线性方程组,方程组的解是保证局部细节特征的重建图像.在TMQI数据库上的实验结果表明,所提算法对应的主观打分均值达到0.898,色阶映射图像质量测度达到0.896,局部均值韦伯对比度达到1.645,均高于现有的色阶重建算法;该算法可以有效地保证重建图像整体明暗效果,重建图像的局部细节较为丰富.