基于多相机特征融合的行人检测算法
Pedestrian Detection Algorithm Based on Multi-Camera Feature Fusion作者机构：福州大学计算机与大数据学院福州350108
出 版 物：《北京邮电大学学报》 (Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications)
年 卷 期：2023年第46卷第5期
页 面：66-71页
核心收录：
学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：多视数据 特征融和 膨胀卷积 复杂场景 行人检测 多级检测
摘 要：为了解决多视图行人检测算法对多尺度目标检测效果不佳的问题,提出一种采用膨胀卷积编码进行多视图信息聚合的算法。利用不同膨胀率的膨胀卷积在单层特征层中生成不同尺度的感受野,覆盖目标所有尺度的范围,提高对多尺度目标的检测能力。在Wildtrack数据集上进行仿真实验的结果显示,采用所提算法多目标检测精度最高可达90.7%。
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