一种基于改进Canny算法的图像边缘检测新方法

作     者：张晨阳 曹艳华 杨晓忠 ZHANG Chen-yang;CAO Yan-hua;YANG Xiao-zhong

作者机构：华北电力大学数理学院北京102206 

出 版 物：《计算机仿真》 (Computer Simulation)

年 卷 期：2023年第40卷第7期

页      面：382-386页

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：国家自然科学基金(11371135) 中央高校基本科研业务费专项基金项目(2011ML32)。 

主　　题：图像边缘检测 分数阶微分 分数阶索贝尔算子 坎尼算法 仿真 

摘      要：针对传统的图像边缘检测算法在对图像进行识别和检测时,存在边缘轮廓不清晰不全面、对噪声敏感等问题,基于分数阶微分理论提出一种新的Canny边缘检测方法。新算法将Grünwald-Letnikov分数阶微分引入到各向同性Sobel算子中,设计分数阶Sobel算子代替Canny算法中传统的梯度算子。将提出的新算法与Prewitt算法、经典Canny算法、Sobel算法和LoG算法进行视觉对比实验和定量评估,仿真从边缘检测视觉效果、边缘连接程度和算法执行效率三方面进行分析,结果表明改进Canny算法检测出的图像边缘信息清晰全面,对于噪声不敏感,边缘检测效果优于已有的几类经典算法。