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人工智能辅助的“基于案例设计”--以深圳南头古城周边地区城市肌理织补为例

Intelligence-Assisted Case-based Design:A Case Study on Urban Texture Darning Surrounding the Nantou in

作     者:刘宇波 胡凯 邓巧明 LIU Yubo;HU Kai;DENG Qiaoming

作者机构:华南理工大学建筑学院、亚热带建筑与城市科学全国重点实验室 

出 版 物:《南方建筑》 (South Architecture)

年 卷 期:2023年第10期

页      面:20-27页

学科分类:12[管理学] 1204[管理学-公共管理] 08[工学] 081303[工学-城市规划与设计(含:风景园林规划与设计)] 0813[工学-建筑学] 0833[工学-城乡规划学] 083302[工学-城乡规划与设计] 

基  金:国家自然科学基金资助项目(5197828):促进跨学科科研合作的大学校园空间布局研究 国家自然科学基金资助项目(51978269):以“天光教室”为导向的我国夏热冬暖地区城市中小学校校园空间布局模式研究 

主  题:人工智能 生成式设计 城市形态 基于案例设计 生成对抗网络 

摘      要:梳理了“基于案例设计的发展历程,针对最新的与人工智能结合的基于案例设计系统,数据标注困难,操作难度大,且大多数城市生成的研究仅关注于整体式生成,对于同一城市不同的肌理并未进行细致区分等问题,提出了一个与Grasshopper平台结合的人工智能辅助设计系统DeepCity.该系统从设计认知、设计生成、设计评估三个方面,为设计师提供基于图像聚类的城市形态类型学分析、基于生成对抗网络的指定城市形态自动织补与室外热环境的快速评估。最后,讨论总结了人工智能辅助基于案例设计的应用潜力与不足。

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