基于机器视觉的透明包装袋真空封口纹理缺陷检测方法

作     者：张宝胜 周聪玲 王永强 ZHANG Bao-sheng;ZHOU Cong-ling;WANG Yong-qiang

作者机构：天津科技大学机械工程学院天津300222 天津市轻工与食品工程机械装备集成设计与在线监控实验室天津300222 

出 版 物：《食品与机械》 (Food and Machinery)

年 卷 期：2023年第39卷第7期

页      面：111-118页

学科分类：08[工学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：天津市科技计划项目(编号:18ZXRHGX00020) 天津市科技特派员项目(编号:19JCTPJC52100)。 

主　　题：机器视觉 纹理特征 灰度共生矩阵 食品包装 真空封口 纹理缺陷 

摘      要：目的:解决由于目前在食品包装领域采用人工抽检方式导致的真空封口质检难以长时间连续作业,易发生漏检、错检,检测准确率稳定性不可靠等问题。方法:提出了一种基于机器视觉的透明包装袋真空封口纹理检测方法代替人工检测。利用ROI区域提取、仿射变换和局部二值化模式等算法进行图像预处理,凸显出纹理特征。在此基础之上,利用灰度共生矩阵分析“良好和“缺陷封口纹理图像特征设置灰度共生矩阵参数,将纹理特征的均匀性与共生灰度矩阵特征量相关联。最后,以灰度共生矩阵特征量作为SVM分类器的输入量,通过计算对封口缺陷进行识别与分类。结果:该在线检测方法对透明包装袋真空封口的缺陷检测结果与人工质量结果对比同一性高达97.5%。结论:该方法具备较高的检测准确率和较好的实用性,可满足在线检测的需求。