基于多智能体深度确定性策略梯度的电碳耦合市场发电商均衡竞价策略

作     者：彭春华 易泰洵 孙惠娟 陈思畏 PENG Chunhua;YI Taixun;SUN Huijuan;CHEN Siwei

作者机构：华东交通大学电气与自动化工程学院江西省南昌市330013 江西江投集团能源技术研究院江西省南昌市330096 

出 版 物：《电网技术》 (Power System Technology)

年 卷 期：2023年第47卷第10期

页      面：4229-4236页

核心收录：

学科分类：0808[工学-电气工程] 080802[工学-电力系统及其自动化] 08[工学] 

基　　金：国家自然科学基金项目(52167009,52267007) 江西省教育厅科技项目(GJJ210646)。 

主　　题：电力市场 多智能体强化学习 碳交易 竞价策略 

摘      要：为优化发电商在电碳耦合市场中的报价策略,构建了区间长度和奖励系数具有差异的阶梯式碳交易模型,然后基于碳市场和电力市场的交易机制构建了电碳耦合市场发电商均衡竞价模型。鉴于所建立模型决策变量高维且连续的特点,采用了基于优先经验回放机制的多智能体深度确定性策略梯度算法对其进行求解,以克服传统多智能体强化学习算法探索效率低、收敛缓慢的问题。最后,通过算例分析了碳交易机制的加入对发电商均衡竞价策略的影响,结果验证了所提算法对于求解电碳耦合市场发电商均衡竞价策略问题的有效性。