基于新型解析权重因子配置的感应电机模型预测转矩控制

作     者：颜黎明 郭鑫 徐玺声 魏巍 Yan Liming;Guo Xin;Xu Xisheng;Wei Wei

作者机构：长安大学汽车学院西安710064 

出 版 物：《电工技术学报》 (Transactions of China Electrotechnical Society)

年 卷 期：2023年第38卷第20期

页      面：5421-5433页

核心收录：

学科分类：080801[工学-电机与电器] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 0702[理学-物理学] 

基　　金：国家自然科学基金(52107036) 中国博士后科学基金特别资助(2022T150071) 陕西省创新能力支撑计划(2021TD-28) 陕西省自然科学基础研究计划(2021JQ-252) 中央高校基本科研业务费(自然科学类)(300102223201)资助项目。 

主　　题：模型预测控制 感应电机 预测转矩控制 权重因子 代价函数 

摘      要：在感应电机有限集预测转矩控制中,权重因子的配置是多控制目标协同优化的关键参数。由于缺乏理论指导,通常采用试凑法,因而难以实现电驱系统的最优控制。针对此问题,该文提出基于新型解析权重配置的感应电机预测转矩控制。首先,分析了不同转速转矩工况下,权重因子对电磁转矩脉动、定子磁链幅值脉动和电流谐波含量的影响机理。然后,依据感应电机电磁关系的内在联系,解析地推导了权重因子配置的数学表达式,可实现不同工况下感应电机的多目标最优控制。鉴于权重因子解析表达式依赖于电机参数,该文融合了在线参数辨识技术,可实现权重因子及预测模型的计算精度。实验结果验证了所提算法的有效性。