基于遗传算法的MEC任务卸载资源优化策略

作     者：王丽 王晓凯 WANG Li;WANG Xiao-kai

作者机构：晋中学院物理与电子工程系山西晋中030619 山西大学物理电子工程学院山西太原030006 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2023年第44卷第10期

页      面：2909-2915页

学科分类：08[工学] 081203[工学-计算机应用技术] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：山西省重点研发基金项目(高新技术领域)(201803D121102) 山西省高等学校教学改革创新基金项目(J2021646)。 

主　　题：物联网 移动边缘计算 遗传算法 计算资源 终端数据 传感器 系统功耗 

摘      要：为解放计算能力和能量资源有限的移动终端设,引入边缘计算加快物联网真实场景中终端数据的处理和分析过程。在网络边缘处理工作负载可以减少移动边缘计算的延迟,但会大大增加系统功耗,因此迫切需要改进网络边缘服务器的能量模型。对该模型进行改进,减少安全物联网系统中多传感器框架的延迟和功耗问题。使用遗传算法(genetic algorithm,GA)处理大量请求以及相应的延迟和功耗限制。仿真结果表明,当传输到终端节点的工作负载为2 MB时,几种方法总延迟将保持在2 s左右,所提算法在不同工作负载下的功耗和延迟方面都有更显著的降低。