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2019年上海市空气质量特征研究

Spatial and Temporal Variability of Major Air Pollutants in Shanghai in 2019

作     者:白煜 王晶 徐茜 佘倩楠 苏玲 张飞 郝影 BAI Yu;WANG Jing;XU Qian;SHE Qiannan;SU Ling;ZHANG Fei;HAO Ying

作者机构:南京航空航天大学江苏南京210016 中国环境保护产业协会北京100037 中国科学院地理科学与资源研究所生态系统网络观测与模拟重点实验室北京100101 华东师范大学生态与环境科学学院上海市城市化生态过程与生态恢复重点实验室上海200241 咸阳市生态环境局淳化分局淳化县环境监测站陕西咸阳711299 天津市生态环境监测中心天津300191 

出 版 物:《环境科学与技术》 (Environmental Science & Technology)

年 卷 期:2023年第46卷第S2期

页      面:135-141页

核心收录:

学科分类:07[理学] 070602[理学-大气物理学与大气环境] 0706[理学-大气科学] 

主  题:上海市 空气质量 时空分异特征 主要大气污染物 

摘      要:为了解上海市主要大气污染物浓度水平及其变化规律,该研究依据上海市2019年1月1日-12月31日10个国控点SO_(2)、NO_(2)、PM_(10)、PM_(2.5)、CO和O_(3)逐时观测资料及对应空气质量指数(AQI),分析了上海地区大气污染的时间变化和空间分异特征。研究结果表明:(1)2019年上海市空气质量总体属Ⅱ级良,首要污染物为PM_(2.5)、O_(3)和NO_(2)。从时间上看,5月空气质量最差,9月空气质量最优。年均AQI呈现春季冬季夏季秋季的特征;(2)从空间分布来看,位于市区的徐汇上师大和杨浦四漂监测站点受到传统工业的影响,空气质量较差,而浦东川沙、浦东张江监测站位于城市边缘,空气质量相对较优。作为清洁对照点的青浦淀山湖AQI值较高,大气质量相对较差,PM_(2.5)/PM_(10)值较高,表明青浦淀山湖大气环境主要受到细颗粒物的影响,其空气质量是其所属地理位置、湖泊性质和社会发展3要素综合作用的结果。

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