基于数据驱动的气象灾害自动化监测预测模型设计
Design of Automatic Meteorological Disaster Monitoring and Prediction Model Based on Data Driven作者机构：清远市气象局清远511510
出 版 物：《自动化与仪表》 (Automation & Instrumentation)
年 卷 期：2023年第38卷第10期
页 面：11-15页
学科分类：07[理学] 070601[理学-气象学] 0706[理学-大气科学]
主 题：数据驱动 气象灾害 预测模型 色斑图 RBF神经网络 核主成分分析
摘 要：为避免气象灾害对各地区造成经济影响和人身安全问题,设计基于数据驱动的气象灾害自动化监测预测模型。合理选取影响洪灾、旱灾、冰冻灾等气象灾害的因素,通过核主成分分析方法对影响因素进行降维处理,构建基于径向基函数(RBF)神经网络的气象灾害自动化预测模型,将降维后的影响因素作为模型的输入因子,将洪灾、旱灾、冰冻受灾率和经济损失率作为模型输出的预测因子,完成气象灾害自动化预测,并通过气象色斑图直观呈现预测气象灾害要素的区域分布,衡量气象要素地区变化趋势,完成气象灾害监测。实验结果表明,该模型能实现气象灾害影响因素降维处理;隐含层节点数为4时,模型的训练均方根误差最小,数值为0.24;该模型的洪灾、旱灾、冰冻受灾率和经济损失率的预测值与真实数值相差无几,预测准确性高;可通过气象色斑图直观显示出气象要素的区域分布,并实时更新,监测效果好。
维普期刊数据库
同方期刊数据库