基于BP神经网络的烟草制丝工艺参数优化研究

作     者：付永民 范磊 李长进 吴庆华 FU Yongmin;FAN Lei;LI Changjin;WU Qinghua

作者机构：河南中烟工业有限责任公司许昌卷烟厂河南许昌461000 

出 版 物：《轻工学报》 (Journal of Light Industry)

年 卷 期：2023年第38卷第5期

页      面：104-111页

学科分类：08[工学] 0822[工学-轻工技术与工程] 

基　　金：中国烟草总公司2021年度科技项目(110202102006) 河南中烟工业有限责任公司科技项目(A202041,A202043)。 

主　　题：烟草制丝 质量控制 BP神经网络 正交试验设计方法 烟丝物理特性 

摘      要：为了提高烟丝质量,以烟丝物理特性、烟支物理特性和卷烟化学成分为质量控制指标,采用BP神经网络(BPNN)对烟草制丝工艺参数进行了优化,将BPNN优化结果与正交试验结果进行对比,并对优化后的参数进行验证。结果表明:所建BPNN模型预测结果具有较高的可靠性和准确性,通过BPNN预测的最优制丝工艺参数组合唯一且准确;通过正交试验方法得出的烟草制丝工艺参数最优组合在蒸汽流量和热风温度的参数设置上存在差异。烟草制丝工艺参数优化后,烟丝整丝率、填充值提升,碎丝率、卷烟单支质量标准差、烟支吸阻标准差、CO释放量、焦油释放量、烟碱释放量均降低,整体优化效果明显。BPNN对烟草制丝最优参数预测准确,避免了误判现象,提高了加工效率,降低了时间成本和资源浪费。