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基于贝叶斯MCMC方法的城市建筑供热能耗基准

Urban building heating energy consumption benchmark based on Bayesian MCMC method

作     者:那威 邴佳乐 刘品妍 NA Wei;BING Jia-le;LIU Pin-yan

作者机构:北京建筑大学环境与能源工程学院北京100044 北京建筑大学建筑与城市规划学院北京100044 

出 版 物:《浙江大学学报(工学版)》 (Journal of Zhejiang University:Engineering Science)

年 卷 期:2023年第57卷第10期

页      面:2106-2115页

核心收录:

学科分类:08[工学] 081304[工学-建筑技术科学] 0813[工学-建筑学] 

基  金:北京市社会科学基金资助项目(20GLB025) 

主  题:建筑能耗基准 贝叶斯理论 马尔科夫链蒙特卡洛方法 城市尺度 建筑能耗预测 

摘      要:城市尺度建筑能耗基准的研究模型需解决建筑样本数据有限、输入不确定性强、建模复杂度和计算成本高的问题,据此提出贝叶斯框架的混合效应模型.利用城市气候、建筑分布和建造状况等特征指标作为模型输入,采集223座居住建筑的热力站能耗监测数据作为测试集样本,通过马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)方法进行重要性采样,并预测城市尺度建筑供热能耗强度(EUIH).混合效应模型通过48座居住建筑的热力站能耗监测数据进行验证,预测精度指标归一比平均偏差(NMBE)为0.400%,均方根误差(RMSE)为0.034,均方根误差变异系数(CVRMSE)为13.100%.结果显示模型能够有效地预测和校准建筑供热能耗预测和校准,模型的EUIH点估计和区间估计结果可以作为城市建筑供热能耗基准依据.北京市城市建筑的供热能耗基准与国际能源署(IEA)国家的相关基准进行对比,反映出北京市居住建筑供热能耗较低及节能潜力较小.

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