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基于改进遗传算法的数字化电能计量误差自动检测方法

Automatic Detection Method of Digital Electric Energy Metering Error Based on the Improved Genetic Algorithm

作     者:杨正泰 龙逸群 YANG Zhengtai;LONG Yiqun

作者机构:国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司湖北黄冈438000 

出 版 物:《信息与电脑》 (Information & Computer)

年 卷 期:2023年第35卷第15期

页      面:132-134页

学科分类:08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

主  题:遗传算法 数字化 电能计量误差 自动检测 

摘      要:针对数字化电能计量系统中的误差检测问题,提出一种基于改进遗传算法的自动检测方法。首先,建立电能计量系统的数学模型,确定检测指标和误差阈值;其次,使用改进的遗传算法优化电能计量系统的参数,利用遗传算法的搜索能力快速找到最优解;最后,通过比较计量结果与理论值之间的误差来判断是否存在异常情况。实验结果表明,该方法能够有效检测数字化电能计量系统的误差,具有较高的准确性。

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