基于背包模型的水稻种植负外部性评估方法研究

作     者：周镕基 肖黎 吴思斌 

作者机构：衡阳师范学院经济与管理学院 美国德克萨斯大学大河谷分校商学院 

出 版 物：《中国农业资源与区划》 (Chinese Journal of Agricultural Resources and Regional Planning)

年 卷 期：2023年

核心收录：

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 07[理学] 09[农学] 070104[理学-应用数学] 0901[农学-作物学] 0701[理学-数学] 

基　　金：国家社会科学基金项目“水稻主产区农业负外部性反思、评价及化解路径研究”（21BJY257） 

主　　题：水稻种植 负外部性 发展路径 背包模型 算法设计 

摘      要：[目的]为改善现有研究对水稻种植负外部性承载效率关注不足的问题，在理论模型、评估方法、检验方式三个层面实现新的边际贡献。[方法]尝试引入背包模型设计一个解决环境承载效率优势问题的算法框架，结合数学推演的逻辑框架求解出三种算法的效率优势排序结果，并基于“双重维度的检验原理，分别利用已有研究文献中局部地区的实证数据与AHP模型中的评分数据进行检验。[结果]单调算法是实现水稻种植负外部性评估与承载的最优处理方法，不规则贪婪算法在处理效率与满意程度方面虽较单调算法存在一定改进空间，但仍较贪婪算法更易实现最优承载。[结论]一是农业部门应提高对水稻种植负外部性评估的认识程度；二是统计部门应扩展水稻主产区水稻种植的相关数据；三是政策部门应加强对水稻种植负外部性污染源的预防性宣传；四是水稻产业不能走低产出的“老路和先污染后治理的“弯路，应走负外部性低的生态农业“新路。