从生成式到多智能体的转向的人工智能艺术创作
作者机构：中央美术学院实验艺术与科技艺术学院100102
出 版 物：《美术研究》 (Art Research)
年 卷 期：2023年第5期
页 面：109-113页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：基于知识的系统 规则引擎 神经网络 机器学习 多智能体 AI技术 鉴别器 对抗训练
摘 要：自1956年提出人工智能(AI)以来,已经历了数次冷热交替的周期。从最初的规则引擎和基于知识的系统,到80年代和90年代的神经网络和机器学习,AI技术已经不断地演进并突破了自身的局限性。近五年来,随着计算能力的提升和数据的增长,深度学习技术崭露头角,为AI的发展打开了新的篇章。特别是生成式对抗网络(GANs)的出现,它可以通过两个神经网络(一个生成器和一个鉴别器)进行对抗训练,从而生成接近真实的数据。《Edmond de Belamy》是一幅由位于巴黎的艺术团体Obvious于2018年使用生成式对抗网络(GAN)构建的肖像画。
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