福建山区机载LiDAR微地貌识别最优点密度研究

作     者：黄德华 HUANG Dehua

作者机构：福建省地质测绘院福建福州350011 

出 版 物：《测绘与空间地理信息》 (Geomatics & Spatial Information Technology)

年 卷 期：2023年第46卷第10期

页      面：132-136页

学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 081105[工学-导航、制导与控制] 081601[工学-大地测量学与测量工程] 0816[工学-测绘科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统] 081002[工学-信号与信息处理] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程] 

主　　题：机载LiDAR 灾害隐患 早期识别 微地貌 最优点密度 

摘      要：针对地形复杂、植被覆盖度高的隐蔽性地质灾害的识别,激光雷达技术(light detection and ranging,LiDAR)较传统手段具有非接触、高效率、精准判识等优点。本文采用机载LiDAR、有人机航拍等手段对福建省平溪镇—下党乡潜在高位隐蔽性地质灾害隐患区进行数据采集及地质灾害隐患早期识别工作。首先,采用整体滤波为主,人工精细化分类为辅的方法进行点云去噪滤波处理;其次,利用随机算法抽稀高密度点云数据;最后,分析不同植被覆盖度下,不同点云密度对微地貌识别效果。