监督FCM聚类算法及其在中医舌像自动分类中的应用
SUPERVISED FCM CLUSTERING ALGORITHM AND ITS APPLICATION TO AUTOMATIC CLASSIFICATION FOR CHINESE MEDICAL TONGUE IMAGES作者机构：北京工业大学信号与信息处理研究室北京100022
出 版 物：《模式识别与人工智能》 (Pattern Recognition and Artificial Intelligence)
年 卷 期：1999年第12卷第4期
页 面：480-485页
核心收录：
学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 100505[医学-中医诊断学] 13[艺术学] 1005[医学-中医学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 10[医学]
基 金：国家自然科学基金
摘 要：本文提出一种监督FCM聚类算法,并设计了多层去模糊处理,用于对彩色中医舌图像进行自动分类。文中给出了算法的具体实现过程,比较了不同色度空间中的分类结果。实验表明,这种方法进行舌像自动分类与中医专家的分类是较为一致的。
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