小果博落回化学成分的分离鉴定及网络药理学预测其治疗阿尔茨海默病的作用机制
Isolation and Identification of Chemical Compounds from Macleaya Microcarpa and Prediction of Its Mechanism in the Treatment of Alzheimer’s Disease by Network Pharmacology作者机构：济宁医学院药学院山东日照276826 广东药科大学中药学院广州510006 中国中医科学院北京100700
出 版 物：《中国现代应用药学》 (Chinese Journal of Modern Applied Pharmacy)
年 卷 期：2023年第40卷第17期
页 面：2393-2402页
核心收录：
学科分类：1006[医学-中西医结合] 10[医学] 100602[医学-中西医结合临床]
基 金：国家自然科学基金项目(31800282) 济宁医学院大学生创新创业项目(CX2021061)。
主 题：阿尔茨海默病 博落回属 小果博落回 黄酮苷 网络药理学 分子对接
摘 要：目的对小果博落回果荚正丁醇萃取物的化学成分进行分离鉴定,通过网络药理学预测其治疗阿尔茨海默病的作用靶点及通路。方法采用硅胶柱色谱、Sephadex LH-20柱色谱、ODS中高压制备液相色谱等方法对小果博落回果荚正丁醇萃取物进行分离纯化,通过NMR对化合物进行结构鉴定;利用SwissTargetPrediction、Targetnet数据库获取目标化合物的作用靶点,利用Genecard、OMIM及TTD数据库获取阿尔茨海默病相关靶点,将两者输入Venny在线工具获得治疗阿尔茨海默病的作用靶点。通过Cytoscape 3.9.1软件构建“药物-成分-靶点-疾病相互作用网络,String数据库进行蛋白-蛋白相互作用网络分析,使用Metascape数据库进行KEGG和GO通路富集分析,并用AutoDockTools 1.5.7软件进行分子对接研究。结果从小果博落回果荚正丁醇萃取物分离得到5个酚苷类化合物;通过网络药理学筛选出TNF、PTGS2、APP等10个关键靶点,Pathways in cancer、Serotonergic synapse、Alzheimer’s disease等10条重要通路,分子对接显示活性成分与关键靶点有较好的结合能力。结论化合物3~5为首次从博落回属分离得到,化合物5为首次从罂粟科分离得到;小果博落回可能通过作用于TNF、PTGS2、APP、ABCB1等关键靶点,干预APP/Aβ/NMDAR信号通路,来降低炎性因子、抑制炎症反应和减少脑内Aβ肽沉积,起到治疗阿尔茨海默病的作用。
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