基于Yolov5和Dlib的在线违规行为监控识别算法
A Violation Behavior Detection Algorithm Based on Yolov5 and Dilb for Online Video Surveillance作者机构：西安工程大学西安710048 西安交通大学信通学院西安710049
出 版 物：《光电子技术》 (Optoelectronic Technology)
年 卷 期：2023年第43卷第3期
页 面：276-282页
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
基 金：中国博士后科学基金面上资助项目(2022M712555)
主 题：图像分类 人脸识别 异常行为检测 注意力机制 卷积神经网络
摘 要：使用双摄像头监控视频,设计一种考试作弊异常行为检测算法,检测考生替考、考试现场出现考试无关的物品及人员、考生在考试过程中说话、考生注意力漂移等四种常见的考试异常行为。首先使用基于注意力YOLOv5s算法检测考试中的禁用物品;然后用基于Dlib的人脸识别确认考生的身份信息和有无替考行为;最后利用唇动检测和头部姿态估计进行考生的异常行为检测。双摄像头的使用减少了视野死角,防止考生在摄像头的视野死角区域放置作弊工具。实验表明所提的算法具有较好的检测精度和实时性。
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