众包中基于CIDA和PI-Cosine的双向质量控制策略

作     者：刘庆菊 潘庆先 童向荣 于嵩 潘亚楠 LIU Qingju;PAN Qingxian;TONG Xiangrong;YU Song;PAN Yanan

作者机构：烟台大学计算机与控制工程学院山东烟台264005 

出 版 物：《计算机科学》 (Computer Science)

年 卷 期：2023年第50卷第10期

页      面：282-290页

学科分类：08[工学] 081203[工学-计算机应用技术] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(60903098,61502140,61572418,61472095,62072392) 黑龙江自然科学基金(LH2020F023) 山东省本科教学改革研究重点项目(Z2022327)。 

主　　题：众包 质量控制 CIDA算法 PI-Cosine相似性检测 垃圾邮件 

摘      要：随着移动智能终端的普及,众包采集大规模感知数据变得越来越容易。众包工人的自私性使得他们想通过最少的努力获得最多的报酬,甚至互相勾结、随意提交众包数据,导致众包任务完成质量不高。文中提出了一种基于陪审团的质量控制策略,该机制解决了数据验证问题。针对降低众包质量的行为,在判断是否存在垃圾邮件员工和共谋组织后,使用社区影响力检测算法(CIDA)来检测出共谋团伙领导者及其所在组织,最后使用改进的相似性检测算法(PI-Cosine)筛查垃圾邮件员工。从这两个方面来提高众包数据质量。实验结果表明,所提方法在accuracy和F1-score衡量指标上相比Cosine相似度检测算法提高了12.3%。