基于改进粒子群算法的大地电磁反演

作     者：李丽丽 李长伟 程勃 陈汉波 吕玉增 熊彬 张媛 黄杨 LI Li-li;LI Chang-wei;CHENG Bo;CHEN Han-bo;L Yu-zeng;XIONG Bin;ZHANG Yuan;HUANG Yang

作者机构：桂林理工大学地球科学学院桂林541000 广西隐伏金属矿产勘查重点实验室桂林541000 

出 版 物：《科学技术与工程》 (Science Technology and Engineering)

年 卷 期：2023年第23卷第26期

页      面：11098-11107页

学科分类：070801[理学-固体地球物理学] 07[理学] 0708[理学-地球物理学] 

基　　金：国家自然科学基金(41464002) 广西自然科学基金(2020GXNSFAA297079) 桂林理工大学博士科研启动基金(GUTQDJJ2011038)。 

主　　题：粒子群算法 全局进化 局部进化 核函数 MT反演 

摘      要：粒子群算法是一种粒子群在全空间随机搜索的非线性反演方法,具有所需修改参数少、易于实现的优点,已在大地电磁(magnetotelluric,MT)反演得到了广泛应用,但其存在容易陷入局部最优解的缺点,在二维反演中应用较少且效果不好。提出了一种改进的优化粒子群算法,整个进化过程引入了局部进化,并且添加收缩因子和惯性权重参数,来改善该算法容易陷入局部最优解的缺点。最后将改进算法应用于二维MT反演,反演时在目标函数中加入添加先验信息的核函数,结果表明改进粒子群算法在过早收敛问题上有明显改善,反演异常体位置也与实际模型吻合较好。