基于视觉测量技术的汽车外观缺陷视觉检测方法研究
作者机构：浙江衢州安邦机动车检测有限公司 开化县双优机动车检测有限公司 江山安和机动车检测有限公司
出 版 物：《中国机械》 (Machine China)
年 卷 期：2023年第18期
页 面：69-72页
学科分类：08[工学] 082304[工学-载运工具运用工程] 080203[工学-机械设计及理论] 080204[工学-车辆工程] 0802[工学-机械工程] 0823[工学-交通运输工程]
主 题：视觉测量技术 特征提取 图像处理 视觉检测 外观缺陷
摘 要：为提高汽车外观缺陷视觉检测的准确率，引进视觉测量技术，以某型号汽车为例，设计一种针对汽车外观缺陷的视觉检测方法。辅助计算机设备、图像采集卡、光学镜头、CCD摄像机、LED灯，搭载汽车外观图像采集平台，建立多个设备之间的通信连接，设计基于视觉测量技术的汽车外观图像采集；对采集的图像进行增强、去噪、滤波处理，按照规范进行图像分割；提取图像中缺陷区域的长径比，引进去背景算法，通过计算图像灰度值的方式，去除图像中的背景，实现汽车外观缺陷特征的提取与视觉检测结果的分类。对比实验结果证明：该方法可以有效提高检测结果的准确率，并实现对外观缺陷类型的精准划分。
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