利用随机森林和地理加权回归的黄河源GIMMS_(3g)NDVI降尺度方法

作     者：丁圆圆 赵健赟 姜传礼 李国荣 李启龙 DING Yuanyuan;ZHAO Jianyun;JIANG Chuanli;LI Guorong;LI Qilong

作者机构：青海大学地质工程系西宁810016 青海省水利水电勘测设计研究院有限公司西宁810000 

出 版 物：《遥感信息》 (Remote Sensing Information)

年 卷 期：2023年第38卷第4期

页      面：113-121页

核心收录：

学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 081602[工学-摄影测量与遥感] 0816[工学-测绘科学与技术] 

基　　金：青海省基础研究计划项目(2021-ZJ-743) 国家自然科学基金项目(42161068) 

主　　题：归一化植被指数 降尺度 随机森林 地理加权回归 黄河源 

摘      要：针对现有AVHRR、SPOTVGT、MODIS产品难以构建长时序、高时空分辨率NDVI数据集的问题,提出了利用随机森林和地理加权回归模型对GIMMS_(3g) NDVI进行降尺度的方法。基于“关系尺度不变假设,从不同空间分辨率和数据源角度将其空间分辨率从8 km提高至250 m,并利用MODIS数据进行精度评价。结果表明:降尺度数据的空间分辨率有较大提升,能真实反映源区内NDVI空间分布特征;降尺度数据与MODIS数据具有较好的一致性,除500 m分辨率下的RF降尺度外,其他降尺度结果的绝对误差≤0.1的比例达到70%;东南部高植被覆盖区的降尺度效果要优于西北部;RF模型在体现局部细节纹理特征方面更具优势;解释变量的不同组合会影响降尺度的精度;降尺度模型尺度的改变对RF模型降尺度结果影响较大。