多参数及超松弛邻近尺度邻近点算法研究
作者机构：江苏联合职业技术学院盐城机电分院江苏盐城224000
出 版 物：《焦作师范高等专科学校学报》 (Journal of Jiaozuo Teachers College)
年 卷 期：2023年第39卷第3期
页 面：70-76页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 07[理学] 070105[理学-运筹学与控制论] 0701[理学-数学]
基 金：盐城市教科院职业教育教学改革研究课题“中职数学信息化教学资源开发与运用研究”(Zj1701)
主 题：多参数 邻近尺度 超松弛 邻近点 Superiorization
摘 要：针对临近点算法的尺度梯度问题,对多参数及超松弛邻近尺度邻近点算法进行了研究.验证了多参数临近尺度梯度算法、超松弛邻近尺度梯度算法序列的强收敛性和有界扰动恢复性,分别进行Superiorization算法的算例分析.结果显示,超松弛邻近尺度梯度算法在运行耗时、迭代次数上均明显好于多参数临近尺度梯度算法.相对于多参数临近尺度梯度算法,多参数邻近尺度梯度算法的有界扰动算法、结合Superiorization的多参数临近尺度梯度算法、超松弛邻近尺度梯度算法性能更优.
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