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陕西省汛期极端降水概率分布及综合危险性评估

Probability distribution and comprehensive risk assessment of extreme precipitation in flood season in Shaanxi Province

作     者:史维良 车璐阳 李涛 SHI Weiliang;CHE Luyang;LI Tao

作者机构:西安财经大学统计学院陕西西安710100 

出 版 物:《干旱区地理》 (Arid Land Geography)

年 卷 期:2023年第46卷第9期

页      面:1407-1417页

核心收录:

学科分类:07[理学] 0706[理学-大气科学] 

基  金:国家社会科学基金青年项目(20CTJ008) 陕西省社会科学基金项目(2020F003) 西安财经大学研究生创新基金项目(21YC031)资助。 

主  题:极端降水 概率分布 危险性分析 风险评估 陕西省 

摘      要:极端降水导致的暴雨洪涝灾害是陕西省第二大自然灾害,对社会稳定及经济发展造成了严重的影响。为明确极端降水风险,利用陕西省1969—2020年汛期(5—10月)的日降水数据构建极端降水量、极端降水频次、极端降水强度序列,选取6种极值概率分布模型对构建的序列进行拟合得到陕西省汛期极端降水最优概率分布模型;计算极端降水量以判断未来陕西省极端降水事件变化趋势;基于不同情景得到综合危险性空间分布,对陕西省极端降水综合危险性进行评估。结果表明:(1)Wakeby概率分布为最优概率模型,在3个极端降水指标序列中占比最多,且经过误差分析对比得到Wakeby分布函数是拟合陕西省汛期极端降水指标序列的最优概率分布模型。(2)计算不同重现期下的极端降水量与现有降水最大值进行对比,发现陕西省大多数地区发生小概率、高危险性的极端降水事件可能性增大。(3)陕西省汛期极端降水综合危险性整体从陕南至陕北呈南高北低分布,2 a、5 a、10 a、20 a、50 a、100 a一遇情景下危险区域各不相同。随着重现期的增加,低危险区逐渐消失,高危险区面积逐渐增大,100 a重现期下,高危险区面积占比从0增长至22.0%。研究结果可为陕西省极端降水概率分布研究提供参考,为汛期极端降水风险管理和评估工作提供理论依据。

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