基于DSGD的分布式电磁目标识别

作     者：王宏安 黄达 张伟 潘晔 王祥丰 邵怀宗 顾杰 WANG Hongan;HUANG Da;ZHANG Wei;PAN Ye;WANG Xiangfeng;SHAO Huaizong;GU Jie

作者机构：电子科技大学信息与通信工程学院四川成都611731 电子信息控制重点实验室四川成都610036 华东师范大学计算机科学与技术学院上海200062 

出 版 物：《系统工程与电子技术》 (Systems Engineering and Electronics)

年 卷 期：2023年第45卷第10期

页      面：3024-3031页

核心收录：

学科分类：11[军事学] 080904[工学-电磁场与微波技术] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 110503[军事学-军事通信学] 0711[理学-系统科学] 0810[工学-信息与通信工程] 1105[军事学-军队指挥学] 1104[军事学-战术学] 082601[工学-武器系统与运用工程] 081105[工学-导航、制导与控制] 0826[工学-兵器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统] 081002[工学-信号与信息处理] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：电子信息控制重点实验室开放基金 国家自然科学基金(U20B2070,U19B2028)资助课题 

主　　题：电磁目标识别 分布式 去中心化 随机梯度下降 一致性约束 

摘      要：分布式电磁目标识别利用分布式最优化和分布式计算等技术实现传统集中式电磁目标识别。分布式最优化方法结合分布式计算架构实现对最优化问题的分布式求解,以分布式实现从问题信息、数据到最优目标识别模型的映射。利用去中心化随机梯度下降方法这一经典分布式最优化方法,建立面向电磁目标识别的分布式计算架构和分布式电磁目标识别方法。实际电磁信号数据验证了所提算法的有效性。在分布式电磁目标识别算法与集中式识别算法性能均保持在90%以上时,单节点训练时间下降50%以上,显著提升了训练效率。