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基于全局约束的层次视知觉编组模型研究

A Hierarchy Perceptual Grouping Model Based on Global Cues

作     者:万月亮 曹元大 李钝 Wan Yue-liang;Cao Yuan-da;Li Dun

作者机构:北京理工大学计算机科学技术学院北京100081 

出 版 物:《电子与信息学报》 (Journal of Electronics & Information Technology)

年 卷 期:2008年第30卷第9期

页      面:2152-2155页

核心收录:

学科分类:081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

主  题:视知觉组织 层次编组 对称性度量 封闭轮廓 

摘      要:编组模型大多基于视知觉格式塔规则中接近率、连续率、共线率和相似率,没有考虑全局约束规则如对称率和平行率作用,编组结果缺乏视觉上完整性问题,对此该文提出一种全局约束的层次编组模型。选取显著性重要的小波变换变换边缘作为编组候选数据集,利用格式塔规则中对称率和平行率作为全局线索指导编组过程。不同类型的图像实验表明,模型在不损失视知觉合理性的同时减少了编组过程中的二义性,增强了编组效率和健壮性。

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