轴类零件素线直线度误差评定方法的研究
Research on the Evaluation Method of Straightness Error of Shaft Parts作者机构：山东理工大学机械工程学院山东淄博255000
出 版 物：《机械设计与制造》 (Machinery Design & Manufacture)
年 卷 期：2023年第391卷第9期
页 面：93-97,102页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化]
基 金：国家重点研发计划“制造基础技术与关键部件”专项(2018YFB2001400)子课题
主 题：素线直线度 最小包容条件 约束旋转逼近法 多变异位自适应遗传算法 包容线搜索算法
摘 要：目前,基于机器视觉检测轴类零件直线度时多采用最小二乘法进行评定。为了得到更精确的素线直线度误差结果,提出基于最小包容条件的约束旋转逼近法、多变异位自适应遗传算法以及包容线搜索算法,并分别对某轴类零件所提取的轮廓数据进行直线度评定实验。结果表明:多变异位自适应遗传算法的评定精度最高,约束旋转逼近法和包容线搜索算法评定结果基本一致,运行速度快,此三种评定方法精度均优于最小二乘法。最后对文献中的数据进行评定与比较,所得结果基本相同,表明三种评定方法可用于视觉检测轴类零件直线度误差时的评定,在实际检测中可以根据检测时间和精度进行选择,具有较高参考价值。
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