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基于萤火虫算法和LabCVI的煤矿机械液压系统故障诊断研究

Research on Fault Diagnosis of Mine Machinery Hydraulic System Based on FA and LabCVI

作     者:王保军 吕玉兰 WANG Baojun;LYU Yulan

作者机构:山西机电职业技术学院山西长治046011 

出 版 物:《煤炭技术》 (Coal Technology)

年 卷 期:2023年第42卷第10期

页      面:224-227页

学科分类:08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0838[工学-公安技术] 

基  金:2022年度山西省高等学校科技创新项目(2022L686) 山西机电职业技术学院科技创新类课题(KT-20013) 

主  题:萤火虫算法 LabCVI 煤矿 液压设备 神经网络 

摘      要:由于煤矿机械液压设备工作环境复杂,因而容易出现各类故障,为了保证煤矿机械液压设备的正常工作,需要对液压系统故障进行快速在线诊断。提出了一种基于改进萤火虫算法和LabCVI的煤矿机械液压故障诊断系统,使用Wine和Heart数据集进行了验证,对常见的煤矿机械液压设备的故障进行了分析和总结,阐述了机械液压故障诊断系统的整体结构,设计了煤矿机械液压设备故障诊断流程,并使用训练样本和验证样本分别对系统进行了训练和测试,测试结果表明系统可以满足煤矿液压机械设备故障诊断的需求。

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