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协同推荐pLSA模型的动态修正

Dynamic Revising of pLSA Recommender System

作     者:李超然 徐雁斐 张亮 LI Chaoran;XU Yanfei;ZHANG Liang

作者机构:复旦大学计算机与信息技术系上海200433 

出 版 物:《计算机工程》 (Computer Engineering)

年 卷 期:2005年第31卷第20期

页      面:46-48页

核心收录:

学科分类:08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家自然科学基金资助项目(69933010) 

主  题:推荐系统 Probabilistic latent semantic analysis(pLAS) 协同过滤 

摘      要:提出一种对协同推荐的pLSA模型进行修正的算法,在推荐的过程中通过逐步修正PLSA模型中用户的兴趣模型,来适应用户兴趣的变化。通过实验证明该算法能够取得更好的推荐准确度。

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