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基于稀疏贝叶斯联合估计的多天线信号判决反馈频域均衡方法

Decision Feedback Frequency-Domain Equalization of Multi-Antenna Signals Based on Sparse Bayesian Joint Estimation

作     者:张凯 李盛祥 ZHANG Kai;LI Sheng-xiang

作者机构:电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室河南洛阳471003 

出 版 物:《电子学报》 (Acta Electronica Sinica)

年 卷 期:2023年第51卷第7期

页      面:1750-1757页

核心收录:

学科分类:0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0714[理学-统计学(可授理学、经济学学位)] 081002[工学-信号与信息处理] 0811[工学-控制科学与工程] 0701[理学-数学] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家自然科学基金(No.62001476)。 

主  题:多天线接收 判决反馈均衡 稀疏贝叶斯 联合估计 残余频偏 频域处理 

摘      要:相比于经典解耦处理的前馈均衡方法,判决反馈均衡具有更优的性能,但现有方法主要针对收发静止或理想载波同步的情形.本文提出了一种针对未理想载波同步多天线信号的判决反馈频域均衡方法.文中首先基于最小均方误差准则推导了多天线联合判决反馈频域均衡优化模型,针对模型中残余频偏、信道系数、噪声方差等参数难以直接求解问题,给出了基于稀疏贝叶斯的迭代估计方法,并通过近似计算,给出了所有参数估计式的闭式解,避免了网格搜索带来的计算量负担.所提方法综合考虑多天线信号接收处理不同环节之间的关联性,采用迭代处理方法进行联合寻优.仿真实验表明,所提方法能够有效抑制信道衰落的影响,与现有方法相比,在接收单元数目较少和信噪比较高时优势体现更加明显.

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