基于时空卷积动态知识图谱的新能源消纳评估方法

作     者：陈宗源 余涛 丁茂生 潘振宁 陈俊斌 刘希喆 CHEN Zongyuan;YU Tao;DING Maosheng;PAN Zhenning;CHEN Junbin;LIU Xizhe

作者机构：华南理工大学电力学院广东省广州市510610 国网宁夏电力有限公司宁夏回族自治区银川市750001 

出 版 物：《电力系统自动化》 (Automation of Electric Power Systems)

年 卷 期：2023年第47卷第15期

页      面：46-54页

核心收录：

学科分类：0808[工学-电气工程] 080802[工学-电力系统及其自动化] 08[工学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金委员会-国家电网公司智能电网联合基金资助项目(U2066212) 国家自然科学基金资助项目(52207105) 广东省基础与应用基础研究基金资助项目(2023A1515011598)。 

主　　题：新能源消纳评估 知识图谱 时空同步图卷积网络 时空图 机理知识 人工智能 

摘      要：为构建新能源消纳知识图谱,首先,将电网积累的海量调度运行数据以动态四元组的形式,显式地表达调度运行数据的时空关联关系。通过滑动时间窗口快速搜索、提取局部时空图,构建子图数据集。然后,时空同步图卷积网络对局部时空图进行高维特征提取,充分挖掘历史数据的时空关联关系,利用新能源消纳知识图谱中存储的机理知识对模型进行引导,并通过多子图并行训练提升模型的学习效率。最后,基于中国西北某省级电网算例进行仿真和实验验证。结果表明,所提方法可以有效避免复杂的数学建模以及模型求解,相比于传统方法具有更高的评估精度与速度。