考虑多指标融合的电能质量扰动特征优选策略

作     者：周晨璟 邵振国 陈飞雄 张嫣 ZHOU Chenjing;SHAO Zhenguo;CHEN Feixiong;ZHANG Yan

作者机构：福建省电器智能化工程技术研究中心(福州大学)福建省福州市350108 

出 版 物：《电网技术》 (Power System Technology)

年 卷 期：2023年第47卷第9期

页      面：3873-3883页

核心收录：

学科分类：0808[工学-电气工程] 080802[工学-电力系统及其自动化] 08[工学] 0701[理学-数学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(51777035) 福建自然科学基金重点项目(2020J02028)。 

主　　题：特征优选 多指标融合 布谷鸟搜索法 电能质量扰动分类 

摘      要：针对电能质量扰动特征集合冗余、分离能力差,从而导致电能质量扰动分类准确率低的问题,提出考虑多指标融合的电能质量扰动特征优选策略。首先,采用希尔伯特–黄变换提取频域特征,并构造电能质量扰动的分类特征全集作为特征子集优选对象;其次,将相交度、冗余度、分离度指标融合并构建特征子集优选规则,并通过改进布谷鸟搜索法初选得到待选特征子集;而后,将子集维度和扰动分类准确率融合并定义为代价因子,从而评估不同维度的待选特征子集的优劣,并选择代价因子最小的特征子集作为最优特征子集;最后,采用最优特征子集训练分类模型,实现电能质量扰动信号分类。经仿真对比验证,所提策略能够获取维度较小且有利于电能质量扰动分类的特征子集。