基于BP神经网络技术的业财一体信息化建设路径研究
作者机构：衡水职业技术学院 天津中德应用技术大学
出 版 物：《今日财富》 (Fortune Today)
年 卷 期：2023年第18期
页 面：89-91页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：2021年度天津市教委科研计划项目,课题名称:基于BP神经网络技术的智能财务路径研究,课题编号2021SK078 2023年度河北省高等学校人文社会科学研究项目,课题名称:基于业财一体化的智能财务信息化建设路径研究,河北省高等学校科学技术研究项目资助,课题编号SQ2023111
摘 要：人工智能、物联网和区块链等新技术改变了商品性质和服务特性，开拓了一系列全新的业务场景，为保证企业的智力水平取得关键胜利，积极构建业财一体信息化平台，实现智能化转型是制胜的关键。对此，本文将结合深度学习理念下的BP神经网络技术，希望利用其强大的数据处理和挖掘功能，有效解决业务数据与财务数据不一致问题，利用正向传播和反向传播两种计算步骤，缩小数值误差，利用其提取治理数据多维特征的优势，有效推进企业业财一体信息化建设工作。
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