基于文献计量的农作物种植结构遥感提取发展态势分析

作     者：张代维 马友华 吴雷 王强 王肖飞 ZHANG Dai-wei;MA You-hua;WU Lei;WANG Qiang;WANG Xiao-fei

作者机构：安徽农业大学资源与环境学院安徽合肥230036 安徽省北斗精准农业信息工程实验室安徽合肥230036 

出 版 物：《江苏农业学报》 (Jiangsu Journal of Agricultural Sciences)

年 卷 期：2023年第39卷第4期

页      面：1026-1035页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理] 

基　　金：安徽省科技重大专项(202003a06020002) 安徽农业大学稳定和引进人才科研项目(rc522013)。 

主　　题：农作物 种植结构 遥感 文献计量 Vosviewer 

摘      要：及时获取农作物种植结构对粮食安全及农业可持续发展具有重要意义。为了解当前农作物种植结构遥感提取研究前沿和进展,利用文献计量法探究了该领域近20年的研究现状及热点。利用Vosviewer软件和Bibliometrix程序包,分析了Web of Science核心合集和中国知网中2000-2022年农作物种植结构遥感提取领域的867篇文献,从发文量、发文国家、国内发文机构、载文期刊、关键词共现及关键词时序等角度进行可视化分析。农作物种植结构遥感提取研究领域整体发文量呈指数上升;英文发文量最多的国家是中国,为197篇,国际合作最多的也是中国,中文发文量较多的机构是中国科学院(89篇)、中国农业科学院(38篇);研究主要集中于如何选择遥感影像、提取方法以及特征;通过对热点关键词进行时序变化分析发现,当前和未来的研究热点数据是基于时间序列的多源数据融合,热门分类方法主要是以面向对象并结合随机森林、卷积神经网络进行提取,热门特征指数还是以归一化植被指数(NDVI)为主并结合其他特征选择最优特征组合。农作物种植结构遥感提取研究未来将聚焦在如何向低成本、高效率、高精度提取发展。