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2015—2021年新疆部分地区大气污染物与肺癌发病人数的时间序列关联分析

Time series association analysis of air pollutants and lung cancer incidence in some regions of Xinjiang from 2015-2021

作     者:巢晓琴 张荣 阿迪拉·苏力旦 夏木斯叶·木依都力 鲁英 王希江 CHAO Xiaoqin;ZHANG Rong;Adila Sulidan;Xiamusiye Muyiduli;LU Ying;WANG Xijiang

作者机构:新疆医科大学省部共建中亚高发病成因与防治国家重点实验室新疆乌鲁木齐830054 新疆医科大学公共卫生学院新疆乌鲁木齐830054 新疆维吾尔自治区疾病预防控制中心新疆乌鲁木齐830002 海南医学院海南海口571199 

出 版 物:《职业与健康》 (Occupation and Health)

年 卷 期:2023年第39卷第17期

页      面:2310-2317页

学科分类:1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 100401[医学-流行病与卫生统计学] 10[医学] 

基  金:省部共建中亚高发病成因与防治国家重点实验室开放课题资助项目(SKL-HIDCA-2022-JZ10) 

主  题:大气污染物 肺癌 时间序列分析 广义相加模型 

摘      要:目的探讨新疆多地区大气污染物与肺癌发病的关联性及污染物对肺癌发病的滞后效应,并分析地区间的效应差异。方法收集乌鲁木齐市、克拉玛依市、和田地区2015年1月1日—2021年12月31日之间的细颗粒物(fine particles,PM_(2.5))、可吸入颗粒物(inhalable particles,PM_(10))、NO_(2)、SO_(2)、CO、臭氧日最大8 h平均浓度(O_(3-8 h))、气象因素以及居民肺癌发病资料,运用时间序列的广义相加泊松回归模型控制长期趋势、气象因素和星期几效应等因素的影响后,定量分析单污染物模型和双污染物模型中大气污染物与肺癌发病的关联性。结果在单污染物模型中,乌鲁木齐市PM_(10)在累积滞后02 d(Lag 02)时,对肺癌发病效应值最大为1.30%(95%CI:0.56%~2.05%),NO_(2)在Lag 04时效应值最大为15.40%(95%CI:8.33%~22.94%),CO在Lag 02时效应值最大为23.84%(95%CI:7.29%~42.94%);克拉玛依市PM_(10)、O_(3-8 h)暴露对肺癌每日发病人数的效应值在滞后6、2 d(Lag 6、Lag 2)最大,为1.89%(95%CI:0.12%~3.70%)和5.93%(95%CI:0.46%~11.69%);和田地区PM_(2.5)、PM_(10)暴露对肺癌发病的滞后效应在滞后当日和Lag 5最大,为1.72%(95%CI:0.14%~3.32%)和0.68%(95%CI:0.23%~1.14%)。在双污染物模型中,乌鲁木齐市PM_(10)、NO_(2)和CO分别与其余5种污染物对肺癌发病影响具有协同效应。克拉玛依市PM_(10)与PM_(2.5)、NO_(2)和O_(3-8 h)对肺癌发病影响具有协同效应,不受SO_(2)和CO的影响;O_(3-8 h)与其余5种污染物具有协同效应。和田地区PM_(2.5)与SO_(2)、NO_(2)和CO对肺癌发病影响具有协同效应,而调整PM_(10)和O_(3-8 h)后,PM_(2.5)对肺癌效应消失;PM_(10)与PM_(2.5)、O_(3-8 h)具有联合效应,不受SO_(2)、NO_(2)和CO的影响。结论大气污染物暴露可导致居民肺癌发病风险的增加,这种风险在不同地区间存在差异。

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