基于SiamBAN的异常抑制目标跟踪算法
A Target Tracking Algorithm with Outliers RejectionBased on SiamBAN作者机构：西南科技大学四川绵阳621000
出 版 物：《电光与控制》 (Electronics Optics & Control)
年 卷 期：2023年第30卷第9期
页 面：56-62页
学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理]
基 金：×××高空模拟技术重点实验室创新基金研究项目(18dz9101)。
主 题：目标跟踪 孪生网络 改进SiamBAN 异常值抑制 中心度网络
摘 要：利用传统的暹罗网络跟踪算法进行目标跟踪时,目标位置远离特征图中目标的中心位置会降低跟踪性能指标,使得跟踪效果不佳。针对该问题,提出了一种改进的暹罗自适应网络(SiamBAN)算法,即引入中心预测网络来判断特征图上目标位置与目标中心点的距离,两者间的距离越大,中心度得分越低,改进算法去除响应异常值的能力越强。通过OTB100,VOT2016和VOT2018数据集将改进的SiamBAN算法与主流跟踪算法进行对比分析,结果表明,改进的SiamBAN算法能有效抑制响应图中的异常值,显著提高跟踪性能指标。
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