基于机制模型与数据驱动的超临界锅炉性能在线预测方法
Performance Online Prediction of Supercritical Boilers Based on Mechanism and Data-driven Model作者机构:浙江大学浙江省杭州市310027
出 版 物:《中国电机工程学报》 (Proceedings of the CSEE)
年 卷 期:2015年第35卷第10期
页 面:2487-2494页
核心收录:
学科分类:080703[工学-动力机械及工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理]
摘 要:基于关联矩阵描述锅炉热力系统拓扑结构,给出锅炉烟气、空气和水流程的质量守恒方程、能量守恒方程和动量守恒方程及其求解方法;结合建立的锅炉换热部件算法模型,得到锅炉热力系统的机制模型。基于机制分析和历史数据建立软测量模型,实现对不易直接测量的锅炉热工参数的间接测量。将软测量结果数据再次作为锅炉热力系统机制模型的输入,从而建立锅炉性能分析计算和预测模型。在系统实现技术上,采用基于浏览器/服务器的架构模式,研发支持在线监测的电站锅炉性能分析与预测系统。对一台超临界电站锅炉的性能进行预测计算,验证文中模型和方法的有效性,并根据预测值,实现蒸汽温度的喷水减温控制。