海杂波多普勒谱Hurst指数特性分析及目标检测

作     者：董云龙 张兆祥 刘宁波 黄勇 丁昊 DONG Yunlong;ZHANG Zhaoxiang;LIU Ningbo;HUANG Yong;DING Hao

作者机构：海军航空大学信息融合研究所山东烟台264001 

出 版 物：《雷达科学与技术》 (Radar Science and Technology)

年 卷 期：2023年第21卷第4期

页      面：355-363,374页

学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 081105[工学-导航、制导与控制] 081001[工学-通信与信息系统] 081002[工学-信号与信息处理] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家自然科学基金(No.62101583,61871392) 泰山学者工程资助 

主　　题：目标检测 海杂波 特征统计特性 多普勒谱Hurst指数 恒虚警检测 

摘      要：针对对海探测雷达面临的海面漂浮小目标检测问题,本文主要研究了海杂波多普勒谱Hurst指数特征的统计特性,并提出了一种基于多普勒谱Hurst指数的目标检测方法。首先,本文基于实测数据,详细分析了时间序列长度(脉冲数)、快速傅里叶变换频率点数、极化方式和海况等级对海杂波多普勒谱分形特性及多普勒谱Hurst指数统计特性的影响;其次,利用6种经典统计分布模型(高斯分布、瑞利分布、韦布尔分布、对数正态分布、K分布和KK分布),验证了海杂波多普勒谱Hurst指数的最佳统计分布模型为对数正态分布,进而引入Log⁃t检测器,提出基于多普勒谱Hurst指数的恒虚警检测方法;最后,使用IPIX数据验证了所提方法的有效性。结果表明,所提方法具有较好的小目标检测性能和稳定性,且在VV极化数据中性能最佳。