基于季节自回归移动平均模型的新疆细菌性痢疾发病趋势预测

作     者：王婷 贺湘焱 WANG Ting;HE Xiangyan

作者机构：新疆医科大学公共卫生学院新疆维吾尔自治区乌鲁木齐830054 新疆维吾尔自治区人民医院科研教育中心新疆维吾尔自治区乌鲁木齐830001 

出 版 物：《公共卫生与预防医学》 (Journal of Public Health and Preventive Medicine)

年 卷 期：2023年第34卷第5期

页      面：30-34页

学科分类：1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 100401[医学-流行病与卫生统计学] 10[医学] 

主　　题：季节自回归移动平均模型 菌痢 发病预测 

摘      要：目的 分析新疆2005—2018年细菌性痢疾的流行特征,探讨季节自回归移动平均模型预测新疆细菌性痢疾发病规律的可行性和适用性,为预防和控制菌痢的决策工作提供科学依据。方法 采用描述性分析对菌痢流行特征进行分析,利用Python软件构建SARIMA模型并对发病趋势进行预测。结果 2005—2018年新疆菌痢平均年报告发病率为35.71/10万,发病高峰集中在6~10月。各年龄组菌痢发病率的差异有统计学意义(χ^(2)=145 605.90,P60岁年龄组患病所占比例较大。所得模型为SARIMA(0,1,2)(0,1,1)12,参数均有统计学意义(P0.05),对残差序列进行Ljung-Box Q检验(Ljung-Box Q test, LBQ),差异无统计学意义(LBQ=0.68,P=0.41),即残差序列为白噪声。预测值与观测值的相对误差范围为3.29%~75.32%,平均相对误差为11.34%。采用构建的最优SARIMA模型,以2005—2018年菌痢月发病率数据为基础,对2019年的发病趋势进行预测,显示其发病率呈下降的态势。结论 SARIMA(0,1,2)(0,1,1)12模型预测新疆菌痢发病率有较好的精确度,可以用于疾病的中期预测。