文本中空间信息的结构化建模与语义定位

作     者：王大力 童晓冲 孟丽 雷毅 郭从洲 张有为 WANG Dali;TONG Xiaochong;MENG Li;LEI Yi;GUO Congzhou;ZHANG Youwei

作者机构：信息工程大学地理空间信息学院河南郑州450001 信息工程大学先进技术研究院河南郑州450001 31016部队北京100081 

出 版 物：《测绘学报》 (Acta Geodaetica et Cartographica Sinica)

年 卷 期：2023年第52卷第8期

页      面：1398-1410页

核心收录：

学科分类：081603[工学-地图制图学与地理信息工程] 081802[工学-地球探测与信息技术] 07[理学] 08[工学] 070503[理学-地图学与地理信息系统] 0818[工学-地质资源与地质工程] 0705[理学-地理学] 0816[工学-测绘科学与技术] 

基　　金：国家重点研发计划(2018YFB0505304) 河南省自然科学基金优秀青年基金(212300410096) 嵩山实验室项目(纳入河南省重大科技专项管理体系)(221100211000-03) 

主　　题：空间信息建模 语义建模 语义定位 方形离散格网 

摘      要：互联网上存在大量包含空间信息的文本,本文针对此类文本中描述事件位置的空间语义建模方法不统一、模糊处理方法不恰当等问题,利用方形离散格网建立结构化语义表达模型,使用统一的形式对方向、距离、拓扑3类基本语义及其组合形成的复杂语义进行表达,并使用卷积方法定量化空间语义中的模糊概念,将不确定的语义描述投影到地理空间,最终通过多句空间语义确定事件发生的地理位置。试验表明:①结构化语义表达模型能适用于包含多种空间关系的语义,在多语义联合建模求并时能确定未知事件发生的地理范围;②语义定位的可信度与语义类型、参考实体类型、参考实体数量及正确语义占比等因素有关,当参考实体数量较多时,能在正确语义数量小于错误语义数量的情况下确定事件发生的地理位置范围。