基于小班尺度的乔木林碳储量和碳密度估算——以宁都县为例
Estimation of carbon storage and carbon density based on the subcompartment scale-a case study of Ningdu County,Jiangxi Province作者机构:江西省国土空间调查规划研究院江西南昌330002 江西省林业资源监测中心江西南昌330045
出 版 物:《南方林业科学》 (South China Forestry Science)
年 卷 期:2023年第51卷第4期
页 面:31-35页
学科分类:09[农学] 0903[农学-农业资源与环境]
基 金:江西省2020年度省级温室气体清单编制项目(项目编号:HSH2022C088)
摘 要:本文以宁都县为研究区,基于江西省宁都县森林资源二类调查小班数据,采用立木生物量模型估算乔木林小班的碳储量和碳密度。结果表明:宁都县乔木林小班碳储量和碳密度的分布范围分别为0.13~6 412.84 t和0.07~286.28 t·hm^(-2);乔木林总碳储量为7 863 804.76 t,平均碳密度为31.54 t·hm^(-2)。从林分类型来看,碳密度大小依次为栎类(102.45 t·hm^(-2))其他硬阔类(69.93 t·hm^(-2))阔叶混交类(48.61 t·hm^(-2))枫香(41.14 t·hm^(-2))木荷(38.75 t·hm^(-2))针阔混交类(38.34 t·hm^(-2))马尾松(31.43 t·hm^(-2))针叶混交类(29.75 t·hm^(-2))其他软阔类(22.71 t·hm^(-2))杉木(14.26 t·hm^(-2))湿地松(14.14 t·hm^(-2));总体上阔叶树种碳密度优于针叶树种,碳密度随龄组增长而增加。研究区森林固碳潜力较大,加强中幼龄林抚育以及针叶林针阔化改造能够有效提高森林固碳能力。