基于季节性分解在广州市2015—2022年流感季节性及病原变迁分析中的应用
Seasonal characteristics and virus strain variation of influenza epidemics in Guangzhou city,2015-2022:seasonal-trend decomposition-based analysis作者机构:南方医科大学公共卫生学院广州510515 广州市疾病预防控制中心传染病预防控制部广州510440
出 版 物:《中国公共卫生》 (Chinese Journal of Public Health)
年 卷 期:2023年第39卷第7期
页 面:823-829页
核心收录:
学科分类:1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 100401[医学-流行病与卫生统计学] 10[医学]
基 金:广州市重点实验室基础研究计划(202102100001)
摘 要:目的分析广东省广州市流行性感冒(流感)病毒季节性流行特征和各病原型别的变迁规律,为制定适宜本地流行病学的防控措施提供依据。方法选取中国流感监测信息系统中2015—2022年广州市每周流感病原学监测数据,利用基于局部加权回归的季节性分解将流感病毒总阳性率及各型别阳性率序列分解成趋势分量、季节分量及剩余分量,通过计算协方差,分析所得分量序列对阳性率序列波动的贡献率。结果共检测样本39198份,流感病毒核酸阳性3632份,总体阳性率9.27%。趋势序列显示2015—2019年总阳性率呈轻微波动上升(4.57%~16.07%),2020—2022年经历“U形低谷后趋水平。季节性序列显示流行高峰有冬春季和春夏季。剩余序列显示2022年剩余分量波动峰值达48.96%,较以往年份有明显增大。A(H3N2)型流行峰型与B(Victoria)型相似,可有冬季和夏季高峰,但夏季高峰晚于B(Victoria)型。A(H1N1)pdm09型与B(Yamagata)型峰型和流行时间相似,呈单峰流行,集中在冬春季。剩余成分是总阳性率波动的主要贡献因素,占59.16%(80.81/136.60),其次是季节成分和趋势成分,分别占25.19%(34.41/136.60)和15.65%(21.38/136.60)。结论流感季节性高峰和持续时间与流行的病原型别有关,不同亚型流感具有型别特异的流行特征和变化趋势。流感流行模式不仅受长期趋势和季节效应影响,随机波动效应起着更重要作用。