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迈向“算法学术”:高校网络思想政治教育的算法塑造风险及其化解

Towards“Algorithmic Science”:the Risks and Solutions of the Algorithmic Shaping in Colleges and Universities Network Political and Ideological Education

作     者:贾德辉 卢瑞瑞 Jia Dehui

作者机构:沈阳工业大学马克思主义学院辽宁沈阳110022 中共中央党校(国家行政学院)马克思主义学院北京100000 河南理工大学马克思主义学院河南焦作454000 

出 版 物:《湖北社会科学》 (Hubei Social Sciences)

年 卷 期:2023年第8期

页      面:148-155页

学科分类:03[法学] 0305[法学-马克思主义理论] 

主  题:高校网络思想政治教育 算法技术 算法话术 算法(文化)艺术 算法学术 

摘      要:随着人类社会进入智能化时代,以算法为内核的智能技术不断塑造高校网络思想政治教育。主要表现在促进思想政治教育的智能化转型、拓宽主流意识形态在网络空间中的话语权,以及最大限度实现高校网络思想政治教育对社会文化的引领。由此归纳出算法塑造高校网络思想政治教育的三元要素集分别是作为能力要素的技术、作为价值要素的话语及作为观念要素的文化。但能力要素、价值要素及观念要素同高校网络思想政治教育的不匹配,使得高校网络思想政治教育的算法塑造有潜在风险。具体来看,算法技术的滥用导致高校网络思想政治教育有被算法控制的技术扩张风险,资本话语的渗透会引发高校网络思想政治教育被商业化平台价值宰制的风险,算法文化的杂糅形态或招致主流意识形态观念被弱化的风险。为有效化解高校网络思想政治教育算法塑造的风险,应当引入算法学术概念对算法现象的学理、逻辑、理性和批判立场展开分析,并提出超克路径。

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