基于改进Xu-White模型的富有机质页岩横波预测方法研究
Shear wave prediction method of organic-rich shale based on improved Xu-White model作者机构:中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所廊坊065000 国家现代地质勘查工程技术研究中心廊坊065000 中水东北勘测设计研究有限责任公司长春130026
出 版 物:《物探化探计算技术》 (Computing Techniques For Geophysical and Geochemical Exploration)
年 卷 期:2023年第45卷第4期
页 面:411-419页
学科分类:081801[工学-矿产普查与勘探] 081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程]
基 金:中国地质调查局基本科研项目(AS2022J04) 中国地质调查项目(DD20230233) 国家自然科学基金青年科学基金项目(41904065)
主 题:Xu-White模型 变化孔隙纵横比 富有机质页岩 模拟退火粒子群 横波速度预测
摘 要:横波速度是储层表征描述、AVO分析和流体识别的重要信息。干酪根是富有机质页岩的重要成分且具有非固体非流体的特殊弹性性质,常规处理方法是将其等效为流体。这里提出了一种基于变化孔隙纵横比Xu-White模型的富有机质页岩横波预测方法,首先将干酪根同时等效为基质矿物和孔隙流体引入模型中,然后利用模拟退火粒子群算法,在约束条件下,反演出变化孔隙纵横比,并以变化孔隙纵横比初始化,模型构建富有机质变化孔隙纵横比Xu-White模型,最后结合测井信息与岩石物理模型预测横波速度。将该方法应用于中国西南部四川盆地东南焦石坝地区某井位,通过对比固定孔隙纵横比Xu-White模型方法与干酪根流体等效的变化孔隙纵横比Xu-White模型预测结果,验证了该方法的适用性和准确性。本方法将为富有机质页岩的研究提供更准确的横波速度资料。