基于二维相关近红外光谱的老陈醋醋龄鉴别

作     者：张志勇 韩宁 周涛 贾丽艳 武同辉 杜鸿志 吴谦 Zhang Zhiyong;Han Ning;Zhou Tao;Jia Liyan;Wu Tonghui;Du Hongzhi;Wu Qian

作者机构：山西农业大学农业工程学院山西太谷030801 山西农业大学食品科学与工程学院山西太谷030801 

出 版 物：《中国食品学报》 (Journal of Chinese Institute Of Food Science and Technology)

年 卷 期：2023年第23卷第8期

页      面：389-395页

核心收录：

学科分类：07[理学] 08[工学] 070302[理学-分析化学] 0703[理学-化学] 0714[理学-统计学（可授理学、经济学学位）] 0822[工学-轻工技术与工程] 082203[工学-发酵工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：山西省自然科学基金项目(201701D121103) 国家重点研发计划项目(2016YFD0701801)。 

主　　题：老陈醋 醋龄鉴别 判别分析 二维相关近红外光谱 

摘      要：采用二维相关近红外光谱技术与判别分析(DA)方法相结合鉴别不同醋龄的老陈醋样品。选取5个醋龄共100个老陈醋样品,在室温下采集所有样品的一维近红外光谱。以醋龄作为外扰因素,构建各样品在1001~1830 nm波段范围的二维相关同步谱和异步谱,分析其二维相关谱图的光谱特征。基于二维相关同步谱的对角线数据(即自相关谱),建立不同醋龄老陈醋样品的判别分析模型,模型校正集的识别准确率为97.3%,预测集识别准确率为96%。研究结果表明,所提出的方法可提供随醋龄变化的更多光谱特征信息,为老陈醋醋龄快速鉴别提供一种精度高的分类模型。